夜市卖什么赚钱:430亿晶体管,1020万逻辑单元,英特尔发布全球最

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11月,英特尔将在全球举办现场可编程门阵列技术日,北京是第一站。在第一站,英特尔发布了世界上最大的新型可编程逻辑器件:Stratix 10 GX 10M可编程逻辑器件。

该FPGA包含1020万个逻辑单元和430亿个晶体管,并使用英特尔的EMIB封装技术将多个芯片封装在一起。

该产品是世界上密度最高的现场可编程门阵列,现已量产。一些客户收到了英特尔Stratix 10 GX 10M现场可编程门阵列的新样品。

Stratix 10 FPGA广泛应用于5G网络、人工智能和专用集成电路验证。未来几周,一些合作伙伴将宣布与英特尔的合作计划。

目前,微软必应(Microsoft Bing)、天青云(Azure Cloud)和英国软件公司VMWare和英特尔已经开始在FPGA加速方案上合作。

最高密度的现场可编程门阵列

英特尔Stratix 10现场可编程逻辑器件是世界上密度最高的现场可编程逻辑器件,什么游戏赚钱,拥有1020万个逻辑单元,是英特尔之前密度最高的现场可编程逻辑器件密度的3.7倍。

因为它自己的EMIB技术使英特尔能够设计、制造和交付世界上密度最高、计算能力最强的现场可编程门阵列。

EMIB技术用于将输入/输出和存储单元连接到现场可编程逻辑阵列构建芯片,从而实现英特尔Stratix 10现场可编程逻辑阵列家族规模和类型的持续扩展。

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这些技术使英特尔能够将几乎任何类型的器件集成到封装系统(SiP)中,以通过集成不同的半导体芯片来满足特定的客户需求,包括现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、集成电路(eASIC)、三维堆叠存储单元和光子器件。

英特尔Stratix 10现场可编程门阵列器件集成了8GB或16GB的3D堆叠HBM2存储单元,并具有PCIe 4.0兼容性。

后来,英特尔还为数据中心发布了Agilex FPGA,这是一款基于英特尔最新10纳米技术的全新产品。

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在性能上相比前代产品有巨大的提升,在性能上提升了40%,功耗降低了40%,算力达40TFLOPS,并且支持下一代内存技术DDR5和傲腾内存,以PCIe Gen 5与英特尔CPU进行通讯,数据传输速率达112G。

英特尔表示,Stratix 10 FPGA和Agilex FPGA也与英特尔原有的硬件技术紧密集成。

至强处理器+FPGA为特定工作负载提供软件堆栈优化。

英达的奥腾技术为现场可编程门阵列提供了一个存储层,以支持更高的容量和更低的延迟方案。

在传输方面,Stratix 10可以实现快速数据移动,支持100克以太网传输。

这些现场可编程门阵列技术为人工智能系统提供优化,并在加速语音识别和视频处理方面优于其他传统解决方案。

使用英特尔FPGA PAC D5005产品进行语音处理比GPU产品功耗低6倍,延迟比GPU产品低29倍,吞吐量高48倍。此外,英特尔还提供阿里亚10 GX现场可编程门阵列,以加速视频分析。

oneAPI辅助的FPGA拼图

不久前,英特尔在北京的一次技术共享会议上发布了“oneAPI”的一些技术细节。

顾名思义,“oneAPI”旨在提供统一的编程模型,简化不同硬件架构上人工智能程序的开发,农村赚钱好项目,并允许开发人员用一组源代码创建适合不同硬件的人工智能应用程序。

早在去年12月,英特尔就推出了“oneAPI”,并将于今年11月下旬发布开发者测试版本。

目前,人工智能计算主要有中央处理器、图形处理器、人工智能加速器和现场可编程门阵列,分别用于标量、矢量、矩阵和空间计算。

开发人员需要为不同的工作负载选择合适的硬件架构。不同架构的硬件之间缺乏通用语言和应用编程接口,使得每个平台的人工智能开发人员需要提供额外的软件资源。

基于行业标准和开放规范,收视率怎么赚钱,英特尔提出了oneAPI,使开发人员能够在不同架构上获得统一的软件开发体验。

英特尔已经涉足了所有四大芯片。今天,随着Stratix和Agilex FPGA的推出,英特尔发布了基于FPGA的OneAPI。

基于行业标准和开放规范,开发人员可以在不同的架构上获得统一的软件开发经验。

考虑到不同平台语言的不统一,英特尔还为oneAPI添加了一个匹配的直接编程语言数据并行C++ (DPC++),它基于C++,通过社区项目提供语言增强。

对于现场可编程门阵列(FPGA),英特尔还在oneAPI中提供了Vtune分析器,可以在运行时收集数据,帮助用户分析中央处理器和现场可编程门阵列之间的数据交互效率。

现在有GPU、人工智能加速器等专门用于人工智能的芯片架构。为什么人工智能应该在现场可编程门阵列中发展?

英特尔表示,现场可编程门阵列空间架构提供数据和任务之间的并行性,帮助用户显著提高性能。现场可编程门阵列(FPGA)具有低延迟的优点,可以直接读写具有存储器属性的片内存储器结构中的数据。

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